目的 基于重症监护医学信息数据库（MIMIC）构建一个预测充血性心力衰竭合并心源性休克（CS）患者院内死亡的模型并评价其临床效能。方法 本研究为回顾性研究，纳入MIMIC-Ⅳ中2008—2019年诊断为充血性心力衰竭合并CS的患者2 090例，根据是否发生院内死亡，将所有患者分为非死亡组（1 434例）及死亡组（656例）。收集患者的临床特征、生命体征、实验室检查结果及系统评分等数据。通过Lasso回归筛选相关变量，并采用多因素Logistic回归分析独立预测因素，构建院内死亡的列线图预测模型。使用Bootstrap法进行内部验证，并通过受试者工作特征（ROC）曲线分析和决策曲线分析（DCA）对预测模型进行评价。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，末梢血氧饱和度［比值比=0.968，95%置信区间（CI）：0.949~0.987，P=0.001］和血白蛋白（比值比=0.764，95%CI：0.626~0.932，P=0.008）为院内死亡的独立保护因素；年龄（比值比=1.043，95%CI：1.034~1.051，P<0.001）、女性（比值比=1.304，95%CI：1.052~1.615，P=0.015）、体温＜36 ℃（比值比=1.720，95%CI：1.284~2.304，P<0.001）、慢性阻塞性肺疾病（比值比=1.404，95%CI：1.131~1.744，P=0.002）、血液透析（比值比=2.210，95%CI：1.710~2.856，P<0.001）、血乳酸（比值比=1.149，95%CI：1.100~1.200，P<0.001）、序贯器官衰竭评估评分（比值比=1.113，95%CI：1.080~1.146，P<0.001）为院内死亡的独立危险因素。基于多因素Logistic回归分析构建充血性心力衰竭合并CS患者院内死亡的列线图风险模型，ROC曲线下面积为0.766，敏感度为72.6%，特异度为66.9%。内部验证的重抽样校准曲线表明模型理想曲线和实际曲线拟合良好。DCA表明该模型具有较高的临床净获益。结论 本研究基于MIMIC-Ⅳ，通过年龄、性别、慢性阻塞性肺疾病、末梢血氧饱和度、体温<36 ℃、血液透析、血白蛋白、血乳酸、序贯器官衰竭评估评分构建了充血性心力衰竭合并CS患者的院内死亡列线图预测模型。该模型具有较高区分度、校准度、预测效能以及临床净获益，能帮助早期识别高风险患者，并优化治疗决策。